docker/Dockerfile — multi-stage build:
builder: nvidia/cuda:12.6.0-devel-ubuntu24.04 + apt build-deps + cmake
runtime: nvidia/cuda:12.6.0-runtime-ubuntu24.04 + apt runtime-deps
+ grid_record/simple_record + libcuframes.so.0 + libcuframes_composer.so.0
NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility,video в env image'а — обязательно
для NVENC dlopen libnvidia-encode.so.1.
docker/docker-compose.example.yml — образец для интеграции в
localhost-infra/hosts/R9-88.23/docker/cctv/. Два сервиса:
cfc-grid — композитор + control plane + MQTT health
cfc-grid-ffmpeg — pipe→RTSP push (использует существующий
ffmpeg-vf-cuda-grid image для совместимости glibc)
Сообщение в docs/docker/docker-compose.example.yml объясняет зависимости
(cuframes-ipc-anchor, cctv-mosquitto и т.д.) и нужный MQTT user.
Phase 6 deploy (intent перевести production):
- Создать MQTT user composer + добавить в localhost-infra mosquitto passwd
- Запустить cfc-grid параллельно с cuda-grid-pipeline (разные RTSP paths,
не конфликтуют)
- После проверки на проде — retire старый cuda-grid-pipeline
- Обновить TV-плейлисты на новый rtsp://...:554/cfc-grid
Эти шаги требуют отдельных commit'ов в localhost-infra repo с явным
user approval, поэтому здесь только prep.
