ci: gitea Actions workflows (build, release) + README badges

- .gitea/workflows/build.yml — on push/PR:
    * cmake build на CUDA 12.4 devel image (Ubuntu 22.04 base)
    * compile-only smoke (no GPU нужен): libcuframes.so + tools + examples
    * install-prefix layout verify (headers + libs в правильных путях)
    * filter/ — clone FFmpeg n7.1 + apply patch + build minimal patched
      ffmpeg, verify cuframes demuxer registered

- .gitea/workflows/release.yml — on tag v*:
    * build runtime Docker image, push в git.goldix.org/gx/cuframes:<version>
    * build source tarball cuframes-<version>.tar.gz как artifact

- README.md badges: build status, release version, license

Runner: gitea act_runner v0.4.1 на R9-88.23 — labels ubuntu-22.04 / ubuntu-24.04
доступны через docker.gitea.com/runner-images. CUDA devel image использует
nvidia/cuda:12.4.1-cudnn-devel-ubuntu22.04 (уже cached на runner host).

Stress test (требует GPU) намерено НЕ в CI — runner без GPU. Запускать
отдельно на dev-машине через ctest.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -1,10 +1,15 @@
 # cuframes
 
+[![build](https://git.goldix.org/gx/cuframes/actions/workflows/build.yml/badge.svg?branch=main)](https://git.goldix.org/gx/cuframes/actions?workflow=build.yml)
+[![release](https://img.shields.io/badge/release-v0.1.0-blue)](https://git.goldix.org/gx/cuframes/releases/tag/v0.1.0)
+[![license](https://img.shields.io/badge/license-LGPL--2.1+-green)](LICENSE)
+
 Zero-copy sharing декодированных видеокадров между процессами через CUDA IPC.
 
-**Статус:** v0.1 — libcuframes готов, cuframes-rtsp-source готов, e2e-pipeline
-протестирован (4×subscriber × 2000 frames, 0 torn). FFmpeg filter — v0.2.
-**Лицензия:** LGPL-2.1+
+**Статус:** v0.1.0 released — production-deployed на multi-camera CCTV-стeке
+(Frigate + custom C++ processor, оба используют один publisher на одном NVDEC).
+См. [BENCHMARKS.md](BENCHMARKS.md) для measurements, [ROADMAP.md](ROADMAP.md)
+для v0.2 plans.
 
 ## Минимальные требования