cuframes

gx/cuframes

Fork 0

Commit Graph

Author	SHA1	Message	Date
gx	a21812d3f6	tools+examples+test: end-to-end pipeline ready (Steps 9-10) cuframes-rtsp-source — standalone bridge между RTSP/file и cuframes IPC. Декодирует на CUDA (nvdec), копирует D2D в pre-allocated pool (EXTERNAL ownership), публикует через cuframes. --realtime для pacing файлового ввода, --loop для зацикливания. Альтернатива FFmpeg-фильтра до v0.2 (filter требует patch FFmpeg, конфликтует с Frigate's bundled build). examples/sub_count — reference subscriber на raw C API: counts frames, trackit gaps, выходит clean при disconnect/timeout/SIGINT. test_stress (4 subscribers × 2000 frames @ 120fps) — PASS на RTX 5090. 0 torn frames у всех consumers (включая 2 slow с 5ms sleep). Smoke-проверено: testsrc 25fps → cuframes-rtsp-source → cuframes IPC → sub_count (отдельный процесс) → 200/200 frames, 0 gaps, avg_fps=25.2.	2026-05-14 23:39:01 +01:00
gx	c8ab4522f2	initial commit: design specification + repo scaffolding cuframes — open-source FFmpeg-плагин и runtime library для zero-copy sharing декодированных видеокадров между процессами через CUDA IPC. Содержимое initial commit: - docs/architecture.md — полная design-spec (418 строк) с prior art, protocol design, API draft, phase plan, acceptance criteria - README.md — landing с описанием идеи, состава, quickstart-tease, roadmap, ссылки на community-discussions подтверждающие спрос - CONTRIBUTING.md — guidelines, code style, commit message convention - CHANGELOG.md — Keep a Changelog format, Unreleased / 0.0.1 - LICENSE — LGPL-2.1+ (compatibility с FFmpeg) - .gitignore — build/CMake/Docker/Python/CUDA-specific Следующие шаги (отдельные коммиты): - docker/Dockerfile.dev (CUDA 12.x dev environment) - tools/spike/ (Phase 0 PoC код для measurement CUDA IPC latency)	2026-05-14 21:17:34 +01:00

Author

SHA1

Message

Date

a21812d3f6

tools+examples+test: end-to-end pipeline ready (Steps 9-10)

cuframes-rtsp-source — standalone bridge между RTSP/file и cuframes IPC.
Декодирует на CUDA (nvdec), копирует D2D в pre-allocated pool (EXTERNAL
ownership), публикует через cuframes. --realtime для pacing файлового
ввода, --loop для зацикливания. Альтернатива FFmpeg-фильтра до v0.2
(filter требует patch FFmpeg, конфликтует с Frigate's bundled build).

examples/sub_count — reference subscriber на raw C API: counts frames,
trackit gaps, выходит clean при disconnect/timeout/SIGINT.

test_stress (4 subscribers × 2000 frames @ 120fps) — PASS на RTX 5090.
0 torn frames у всех consumers (включая 2 slow с 5ms sleep).

Smoke-проверено: testsrc 25fps → cuframes-rtsp-source → cuframes IPC
→ sub_count (отдельный процесс) → 200/200 frames, 0 gaps, avg_fps=25.2.

2026-05-14 23:39:01 +01:00

c8ab4522f2

initial commit: design specification + repo scaffolding

cuframes — open-source FFmpeg-плагин и runtime library для zero-copy
sharing декодированных видеокадров между процессами через CUDA IPC.

Содержимое initial commit:
- docs/architecture.md — полная design-spec (418 строк) с prior art,
  protocol design, API draft, phase plan, acceptance criteria
- README.md — landing с описанием идеи, состава, quickstart-tease,
  roadmap, ссылки на community-discussions подтверждающие спрос
- CONTRIBUTING.md — guidelines, code style, commit message convention
- CHANGELOG.md — Keep a Changelog format, Unreleased / 0.0.1
- LICENSE — LGPL-2.1+ (compatibility с FFmpeg)
- .gitignore — build/CMake/Docker/Python/CUDA-specific

Следующие шаги (отдельные коммиты):
- docker/Dockerfile.dev (CUDA 12.x dev environment)
- tools/spike/ (Phase 0 PoC код для measurement CUDA IPC latency)

2026-05-14 21:17:34 +01:00

2 Commits