cuframes

Author SHA1 Message Date

Author	SHA1	Message	Date
gx	fbe1d18c39	docs: troubleshooting guide + production notes - docs/troubleshooting.md — 13 секций с реальными grабельками которые мы прошли: cudaIpcOpenEventHandle invalid device context (pid namespace), s6-overlay vs pid share, scale_cuda missing (cuda-llvm + stdbit.h glibc 2.36), libcuframes not found install paths, ffbuild/ missing source, GMP no working compiler (long-long reliability), zlib.net deprecated URL, RTSP/RTP UDP docker NAT, gitea actions Node version - docs/architecture.md — Appendix A "Production deployment notes" с реальными observations после 24h+ run: что подтвердилось, что доработали, что не учли - docs/requirements.md — production deployment matrix + Docker namespace requirements таблица (cross-container CUDA IPC требует 5 условий) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>	2026-05-19 00:37:13 +01:00
gx	fe330ca279	arch: close open question §6.6 — events as default for cross-process sync См. spike-v2 (commit `ad54305`) + arch review 2026-05-15. cudaStreamSynchronize-only фактически работает на single-host single-GPU (0 torn в 4 scenarios PoC), но NVIDIA Programming Guide §3.2.8 не даёт contractual гарантии. Переключаемся на cudaIpcEventHandle_t как default, stream-sync остаётся опциональным fallback. Net: +20µs mean latency, -3× max latency (predictable tail), future-proof для multi-GPU.	2026-05-14 23:00:40 +01:00
gx	c8ab4522f2	initial commit: design specification + repo scaffolding cuframes — open-source FFmpeg-плагин и runtime library для zero-copy sharing декодированных видеокадров между процессами через CUDA IPC. Содержимое initial commit: - docs/architecture.md — полная design-spec (418 строк) с prior art, protocol design, API draft, phase plan, acceptance criteria - README.md — landing с описанием идеи, состава, quickstart-tease, roadmap, ссылки на community-discussions подтверждающие спрос - CONTRIBUTING.md — guidelines, code style, commit message convention - CHANGELOG.md — Keep a Changelog format, Unreleased / 0.0.1 - LICENSE — LGPL-2.1+ (compatibility с FFmpeg) - .gitignore — build/CMake/Docker/Python/CUDA-specific Следующие шаги (отдельные коммиты): - docker/Dockerfile.dev (CUDA 12.x dev environment) - tools/spike/ (Phase 0 PoC код для measurement CUDA IPC latency)	2026-05-14 21:17:34 +01:00

fbe1d18c39

docs: troubleshooting guide + production notes

- docs/troubleshooting.md — 13 секций с реальными grабельками которые мы
  прошли: cudaIpcOpenEventHandle invalid device context (pid namespace),
  s6-overlay vs pid share, scale_cuda missing (cuda-llvm + stdbit.h glibc 2.36),
  libcuframes not found install paths, ffbuild/ missing source, GMP no working
  compiler (long-long reliability), zlib.net deprecated URL, RTSP/RTP UDP
  docker NAT, gitea actions Node version
- docs/architecture.md — Appendix A "Production deployment notes" с реальными
  observations после 24h+ run: что подтвердилось, что доработали, что не учли
- docs/requirements.md — production deployment matrix + Docker namespace
  requirements таблица (cross-container CUDA IPC требует 5 условий)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

2026-05-19 00:37:13 +01:00

fe330ca279

arch: close open question §6.6 — events as default for cross-process sync

См. spike-v2 (commit ad54305) + arch review 2026-05-15.

cudaStreamSynchronize-only фактически работает на single-host single-GPU
(0 torn в 4 scenarios PoC), но NVIDIA Programming Guide §3.2.8 не даёт
contractual гарантии. Переключаемся на cudaIpcEventHandle_t как default,
stream-sync остаётся опциональным fallback.

Net: +20µs mean latency, -3× max latency (predictable tail), future-proof
для multi-GPU.

2026-05-14 23:00:40 +01:00

c8ab4522f2

initial commit: design specification + repo scaffolding

cuframes — open-source FFmpeg-плагин и runtime library для zero-copy
sharing декодированных видеокадров между процессами через CUDA IPC.

Содержимое initial commit:
- docs/architecture.md — полная design-spec (418 строк) с prior art,
  protocol design, API draft, phase plan, acceptance criteria
- README.md — landing с описанием идеи, состава, quickstart-tease,
  roadmap, ссылки на community-discussions подтверждающие спрос
- CONTRIBUTING.md — guidelines, code style, commit message convention
- CHANGELOG.md — Keep a Changelog format, Unreleased / 0.0.1
- LICENSE — LGPL-2.1+ (compatibility с FFmpeg)
- .gitignore — build/CMake/Docker/Python/CUDA-specific

Следующие шаги (отдельные коммиты):
- docker/Dockerfile.dev (CUDA 12.x dev environment)
- tools/spike/ (Phase 0 PoC код для measurement CUDA IPC latency)

2026-05-14 21:17:34 +01:00

3 Commits