cuframes

gx/cuframes

Fork 0

Commit Graph

Author	SHA1	Message	Date
gx	fbe1d18c39	docs: troubleshooting guide + production notes - docs/troubleshooting.md — 13 секций с реальными grабельками которые мы прошли: cudaIpcOpenEventHandle invalid device context (pid namespace), s6-overlay vs pid share, scale_cuda missing (cuda-llvm + stdbit.h glibc 2.36), libcuframes not found install paths, ffbuild/ missing source, GMP no working compiler (long-long reliability), zlib.net deprecated URL, RTSP/RTP UDP docker NAT, gitea actions Node version - docs/architecture.md — Appendix A "Production deployment notes" с реальными observations после 24h+ run: что подтвердилось, что доработали, что не учли - docs/requirements.md — production deployment matrix + Docker namespace requirements таблица (cross-container CUDA IPC требует 5 условий) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>	2026-05-19 00:37:13 +01:00
gx	dc478c7cda	docs: system requirements (hardware, software, build, Docker, k8s) docs/requirements.md (220 строк): - Hardware: NVIDIA GPU CC ≥7.5 (Turing+), Linux x86_64, VRAM/RAM/CPU minimum - Software host: kernel ≥5.4, driver ≥525/555, glibc ≥2.31, Ubuntu/Debian/RHEL - Build deps: CUDA Toolkit ≥12.0, GCC 11+, CMake 3.20+, FFmpeg 4.4+ - Docker: nvidia-container-toolkit, --gpus, --ipc=shareable, --shm-size=2gb - Cross-container CUDA IPC: variant A (--ipc=container:X), variant B (host), k8s через emptyDir + shareProcessNamespace - Out-of-scope: AMD/Intel/macOS/Windows/WSL2/Jetson/multi-GPU/multi-host - Quick-check команды (nvidia-smi, uname, ldd, df /dev/shm) - Tested matrix (Phase 0): RTX 5090, driver 595, CUDA 13.0.88, Ubuntu 24.04 README.md обновлён: - Краткая таблица minimum vs recommended - Список не-поддерживаемых платформ - Ссылки на все docs/ файлы (architecture, protocol, requirements, benchmarks)	2026-05-14 23:11:30 +01:00

Author

SHA1

Message

Date

fbe1d18c39

docs: troubleshooting guide + production notes

- docs/troubleshooting.md — 13 секций с реальными grабельками которые мы
  прошли: cudaIpcOpenEventHandle invalid device context (pid namespace),
  s6-overlay vs pid share, scale_cuda missing (cuda-llvm + stdbit.h glibc 2.36),
  libcuframes not found install paths, ffbuild/ missing source, GMP no working
  compiler (long-long reliability), zlib.net deprecated URL, RTSP/RTP UDP
  docker NAT, gitea actions Node version
- docs/architecture.md — Appendix A "Production deployment notes" с реальными
  observations после 24h+ run: что подтвердилось, что доработали, что не учли
- docs/requirements.md — production deployment matrix + Docker namespace
  requirements таблица (cross-container CUDA IPC требует 5 условий)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

2026-05-19 00:37:13 +01:00

dc478c7cda

docs: system requirements (hardware, software, build, Docker, k8s)

docs/requirements.md (220 строк):
- Hardware: NVIDIA GPU CC ≥7.5 (Turing+), Linux x86_64, VRAM/RAM/CPU minimum
- Software host: kernel ≥5.4, driver ≥525/555, glibc ≥2.31, Ubuntu/Debian/RHEL
- Build deps: CUDA Toolkit ≥12.0, GCC 11+, CMake 3.20+, FFmpeg 4.4+
- Docker: nvidia-container-toolkit, --gpus, --ipc=shareable, --shm-size=2gb
- Cross-container CUDA IPC: variant A (--ipc=container:X), variant B (host),
  k8s через emptyDir + shareProcessNamespace
- Out-of-scope: AMD/Intel/macOS/Windows/WSL2/Jetson/multi-GPU/multi-host
- Quick-check команды (nvidia-smi, uname, ldd, df /dev/shm)
- Tested matrix (Phase 0): RTX 5090, driver 595, CUDA 13.0.88, Ubuntu 24.04

README.md обновлён:
- Краткая таблица minimum vs recommended
- Список не-поддерживаемых платформ
- Ссылки на все docs/ файлы (architecture, protocol, requirements, benchmarks)

2026-05-14 23:11:30 +01:00

2 Commits