 gx
|
604cffb5e5
|
spike(phase0): minimal CUDA IPC ping-pong producer/consumer
PoC для validation концепта перед инвестированием в Phase 1.
Структура:
- tools/spike/common.h — типы SharedHeader / SlotDescriptor / NV12 meta
- tools/spike/pingpong_producer.cu — аллоцирует CUDA pool, экспортирует IPC handles
в /dev/shm/cuframes-spike-<key>, имитирует publish frames с monotonic pattern
- tools/spike/pingpong_consumer.cu — открывает handles, читает frames,
verify содержимого (no torn frames), измеряет latency, печатает summary
- tools/spike/CMakeLists.txt — sm_75/86/89/90/120 для RTX 5090
- tools/spike/bench.sh — basic / multi-consumer / stress scenarios
- tools/spike/README.md — what / how / acceptance
Намеренные упрощения PoC (не идём в Phase 1 пока без validation):
- 2-slot ring (Phase 1 будет N)
- POSIX shared memory + atomic seq (без Unix socket handshake)
- cudaStreamSynchronize sync (Phase 0 spike проверит будет ли достаточно;
альтернатива cudaIpcEventHandle_t — отложена)
- NV12 hardcoded (других форматов в Phase 1)
- Drop-oldest backpressure (без ACK protocol)
Acceptance Phase 0:
- p99 latency на RTX 5090 для FullHD < 5 ms
- throughput ≥ 1 GB/s
- multi-consumer (3) с сопоставимой latency
- cross-container работает
- 1-hour stress без VRAM/RAM leak
Если acceptance fail → дизайн пересмотр (sync через CUDA IPC events).
|
2026-05-14 21:20:39 +01:00 |
|
|
gx
|
6962bc3c7e
|
docker: dev environment с CUDA 12.4 + build tools
Dockerfile.dev + docker-compose.dev.yml + docker/README.md.
Base: nvidia/cuda:12.4.1-cudnn-devel-ubuntu24.04.
В контейнер включены:
- CUDA toolkit (nvcc, headers, libs)
- GCC 12, Clang + clang-format + clang-tidy
- CMake + Ninja
- FFmpeg dev headers (6.x системные) — для linking при разработке filter
- Python 3.12 + dev (для Phase 3 bindings)
- Profiling/debug tools: valgrind, gdb, strace, ltrace
docker-compose.dev.yml настройки:
- runtime: nvidia + --gpus all
- ipc: shareable — для cross-container CUDA IPC (Phase 1+)
- shm_size: 2gb — стандартный 64 MB не хватит для frame buffers
- SYS_PTRACE + seccomp:unconfined — для gdb/strace внутри (dev-only)
- bind-mount корня репо → /workspace
- /run/cuframes для Unix sockets
Использование документировано в docker/README.md.
Production-images (FFmpeg-with-plugin, Frigate drop-in) — отдельная
работа в Phase 4.
|
2026-05-14 21:18:32 +01:00 |
|
|
gx
|
c8ab4522f2
|
initial commit: design specification + repo scaffolding
cuframes — open-source FFmpeg-плагин и runtime library для zero-copy
sharing декодированных видеокадров между процессами через CUDA IPC.
Содержимое initial commit:
- docs/architecture.md — полная design-spec (418 строк) с prior art,
protocol design, API draft, phase plan, acceptance criteria
- README.md — landing с описанием идеи, состава, quickstart-tease,
roadmap, ссылки на community-discussions подтверждающие спрос
- CONTRIBUTING.md — guidelines, code style, commit message convention
- CHANGELOG.md — Keep a Changelog format, Unreleased / 0.0.1
- LICENSE — LGPL-2.1+ (compatibility с FFmpeg)
- .gitignore — build/CMake/Docker/Python/CUDA-specific
Следующие шаги (отдельные коммиты):
- docker/Dockerfile.dev (CUDA 12.x dev environment)
- tools/spike/ (Phase 0 PoC код для measurement CUDA IPC latency)
|
2026-05-14 21:17:34 +01:00 |
|