 gx
|
dc478c7cda
|
docs: system requirements (hardware, software, build, Docker, k8s)
docs/requirements.md (220 строк):
- Hardware: NVIDIA GPU CC ≥7.5 (Turing+), Linux x86_64, VRAM/RAM/CPU minimum
- Software host: kernel ≥5.4, driver ≥525/555, glibc ≥2.31, Ubuntu/Debian/RHEL
- Build deps: CUDA Toolkit ≥12.0, GCC 11+, CMake 3.20+, FFmpeg 4.4+
- Docker: nvidia-container-toolkit, --gpus, --ipc=shareable, --shm-size=2gb
- Cross-container CUDA IPC: variant A (--ipc=container:X), variant B (host),
k8s через emptyDir + shareProcessNamespace
- Out-of-scope: AMD/Intel/macOS/Windows/WSL2/Jetson/multi-GPU/multi-host
- Quick-check команды (nvidia-smi, uname, ldd, df /dev/shm)
- Tested matrix (Phase 0): RTX 5090, driver 595, CUDA 13.0.88, Ubuntu 24.04
README.md обновлён:
- Краткая таблица minimum vs recommended
- Список не-поддерживаемых платформ
- Ссылки на все docs/ файлы (architecture, protocol, requirements, benchmarks)
|
2026-05-14 23:11:30 +01:00 |
|
|
gx
|
c8ab4522f2
|
initial commit: design specification + repo scaffolding
cuframes — open-source FFmpeg-плагин и runtime library для zero-copy
sharing декодированных видеокадров между процессами через CUDA IPC.
Содержимое initial commit:
- docs/architecture.md — полная design-spec (418 строк) с prior art,
protocol design, API draft, phase plan, acceptance criteria
- README.md — landing с описанием идеи, состава, quickstart-tease,
roadmap, ссылки на community-discussions подтверждающие спрос
- CONTRIBUTING.md — guidelines, code style, commit message convention
- CHANGELOG.md — Keep a Changelog format, Unreleased / 0.0.1
- LICENSE — LGPL-2.1+ (compatibility с FFmpeg)
- .gitignore — build/CMake/Docker/Python/CUDA-specific
Следующие шаги (отдельные коммиты):
- docker/Dockerfile.dev (CUDA 12.x dev environment)
- tools/spike/ (Phase 0 PoC код для measurement CUDA IPC latency)
|
2026-05-14 21:17:34 +01:00 |
|