cuframes

gx/cuframes

Fork 0

Commit Graph

Author	SHA1	Message	Date
gx	12708618d4	docs: reference integrations + examples - docs/integrations/frigate.md — полный production-tested guide: Dockerfile, docker-compose, config.yml, troubleshooting (s6+pid, scale_cuda, hwaccel issues), build steps - docs/integrations/cctv-cpp.md — C++ pattern: IFrameSource interface + CuframesSource skeleton + CMake setup + runtime requirements - examples/frigate-compose/ — reference compose stack (cuframes-pub + Frigate) с config.yml stub, .env.example, README - examples/python-consumer/ — ctypes-based skeleton для AI/ML pipeline'ов (до v0.3 native pybind11 bindings) - docs/integration.md — превратился в index-страницу, ссылается на specific guides Reorganization упрощает onboarding: пользователь выбирает guide по типу integration'а (Frigate/C++/Python/FFmpeg) и сразу видит реальный code. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>	2026-05-18 21:37:35 +01:00
gx	a21812d3f6	tools+examples+test: end-to-end pipeline ready (Steps 9-10) cuframes-rtsp-source — standalone bridge между RTSP/file и cuframes IPC. Декодирует на CUDA (nvdec), копирует D2D в pre-allocated pool (EXTERNAL ownership), публикует через cuframes. --realtime для pacing файлового ввода, --loop для зацикливания. Альтернатива FFmpeg-фильтра до v0.2 (filter требует patch FFmpeg, конфликтует с Frigate's bundled build). examples/sub_count — reference subscriber на raw C API: counts frames, trackit gaps, выходит clean при disconnect/timeout/SIGINT. test_stress (4 subscribers × 2000 frames @ 120fps) — PASS на RTX 5090. 0 torn frames у всех consumers (включая 2 slow с 5ms sleep). Smoke-проверено: testsrc 25fps → cuframes-rtsp-source → cuframes IPC → sub_count (отдельный процесс) → 200/200 frames, 0 gaps, avg_fps=25.2.	2026-05-14 23:39:01 +01:00

Author

SHA1

Message

Date

12708618d4

docs: reference integrations + examples

- docs/integrations/frigate.md — полный production-tested guide:
  Dockerfile, docker-compose, config.yml, troubleshooting (s6+pid, scale_cuda,
  hwaccel issues), build steps
- docs/integrations/cctv-cpp.md — C++ pattern: IFrameSource interface +
  CuframesSource skeleton + CMake setup + runtime requirements
- examples/frigate-compose/ — reference compose stack (cuframes-pub + Frigate)
  с config.yml stub, .env.example, README
- examples/python-consumer/ — ctypes-based skeleton для AI/ML pipeline'ов
  (до v0.3 native pybind11 bindings)
- docs/integration.md — превратился в index-страницу, ссылается на specific guides

Reorganization упрощает onboarding: пользователь выбирает guide по типу
integration'а (Frigate/C++/Python/FFmpeg) и сразу видит реальный code.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

2026-05-18 21:37:35 +01:00

a21812d3f6

tools+examples+test: end-to-end pipeline ready (Steps 9-10)

cuframes-rtsp-source — standalone bridge между RTSP/file и cuframes IPC.
Декодирует на CUDA (nvdec), копирует D2D в pre-allocated pool (EXTERNAL
ownership), публикует через cuframes. --realtime для pacing файлового
ввода, --loop для зацикливания. Альтернатива FFmpeg-фильтра до v0.2
(filter требует patch FFmpeg, конфликтует с Frigate's bundled build).

examples/sub_count — reference subscriber на raw C API: counts frames,
trackit gaps, выходит clean при disconnect/timeout/SIGINT.

test_stress (4 subscribers × 2000 frames @ 120fps) — PASS на RTX 5090.
0 torn frames у всех consumers (включая 2 slow с 5ms sleep).

Smoke-проверено: testsrc 25fps → cuframes-rtsp-source → cuframes IPC
→ sub_count (отдельный процесс) → 200/200 frames, 0 gaps, avg_fps=25.2.

2026-05-14 23:39:01 +01:00

2 Commits