# Dev-окружение: один контейнер с bind-mount к корню репо, GPU доступ.
#
# Запуск:
#   docker compose -f docker/docker-compose.dev.yml up -d
#   docker compose -f docker/docker-compose.dev.yml exec dev bash
#
# Все артефакты сборки попадают в /workspace/build (на хосте — ./build),
# в git исключены через .gitignore.

services:
  dev:
    build:
      context: ..
      dockerfile: docker/Dockerfile.dev
    image: cuframes-dev:latest
    container_name: cuframes-dev
    hostname: cuframes-dev
    init: true            # PID 1 = tini, чтобы Ctrl-C корректно
    stdin_open: true
    tty: true
    # GPU + CUDA IPC требует shared IPC namespace для cross-process тестов
    # внутри docker (producer и consumer в одном контейнере — ок без host)
    ipc: shareable
    runtime: nvidia
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu, compute, utility, video]
    environment:
      NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: all
      NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES: "compute,utility,video"
      # Чтобы CUDA IPC handles работали через /dev/shm
      # (в default docker /dev/shm обрезан 64 MB; здесь поднимаем)
    shm_size: "2gb"
    volumes:
      # Bind-mount корня репо → /workspace
      - ../:/workspace:cached
      # CUDA IPC создаёт Unix-sockets в /run/cuframes, /dev/shm — bind на host
      # для cross-container scenarios (через ipc=shareable + host-side mounts)
      - /run/cuframes:/run/cuframes:rw
    # Useful caps для perf / valgrind / gdb
    cap_add:
      - SYS_PTRACE
    security_opt:
      - seccomp:unconfined
    working_dir: /workspace
    command: tail -f /dev/null    # держать контейнер живым, в него exec'аемся