# Troubleshooting

Реальные грабли которые мы прошли при первой production deployment'е cuframes
(Frigate + custom C++ processor + custom Python). Документировано чтобы вы их
не повторяли.

## Содержание

- [Runtime / CUDA IPC](#runtime--cuda-ipc)
  - [`cudaIpcOpenEventHandle: invalid device context`](#cudaipcopeneventhandle-invalid-device-context)
  - [Subscriber timeout (`cuframes_subscriber_create: timeout`)](#subscriber-timeout)
  - [Permission denied на socket](#permission-denied-на-socket)
- [Frigate-specific](#frigate-specific)
  - [`s6-overlay-suexec: fatal: can only run as pid 1`](#s6-overlay-suexec-fatal-can-only-run-as-pid-1)
  - [`No such filter: 'scale_cuda'`](#no-such-filter-scale_cuda)
  - [Missing dynamic .so после ffmpeg replace](#missing-dynamic-so-после-ffmpeg-replace)
- [Build / FFmpeg patch](#build--ffmpeg-patch)
  - [`libcuframes not found` при configure](#libcuframes-not-found-при-configure)
  - [`ffbuild/library.mak: No such file`](#ffbuildlibrarymak-no-such-file)
  - [`could not find a working compiler` (GMP)](#could-not-find-a-working-compiler-gmp)
  - [`zlib: download failed` в crosstool-NG](#zlib-download-failed-в-crosstool-ng)
  - [`stdbit.h: No such file` при `--enable-cuda-llvm`](#stdbith-no-such-file-при---enable-cuda-llvm)
- [Docker / IPC](#docker--ipc)
  - [Cross-container CUDA IPC: ipc + pid namespace share](#cross-container-cuda-ipc-ipc--pid-namespace-share)
  - [Buildx container driver не видит host images](#buildx-container-driver-не-видит-host-images)
- [Networking / RTSP](#networking--rtsp)
  - [RTSP/RTP UDP не доходит до клиента (docker NAT)](#rtsprtp-udp-не-доходит-до-клиента-docker-nat)
  - [`Nonmatching transport in server reply`](#nonmatching-transport-in-server-reply)
- [Gitea Actions / CI](#gitea-actions--ci)
  - [`node: executable file not found`](#node-executable-file-not-found)
  - [`SyntaxError: Unexpected token '{'` (Node 12)](#syntaxerror-unexpected-token--node-12)

---

## Runtime / CUDA IPC

### `cudaIpcOpenEventHandle: invalid device context`

**Симптом**: subscriber сразу после `cuframes_subscriber_create` падает с этой ошибкой.

**Причина**: CUDA driver проверяет IPC peer через `/proc/<pid>/...`. Если процесс publisher'а **не виден** в PID namespace consumer'а — context считается невалидным.

**Fix**: shared PID namespace.

Docker:
```yaml
consumer:
  ipc: "container:<publisher>"   # shared /dev/shm
  pid: "container:<publisher>"   # ← вот это критично, без него fail
```

Host process: запуск consumer'а на host'е (либо publisher'а на host'е тоже) — same default namespace.

**Caveat**: если consumer image использует s6-overlay (Frigate, linuxserver.io
images) — `pid: container:` несовместим (см. [соответствующую секцию](#s6-overlay-suexec-fatal-can-only-run-as-pid-1)).

### Subscriber timeout

**Симптом**: `cuframes_subscriber_create: timeout` без других ошибок.

**Причины** (в порядке вероятности):
1. `/run/cuframes/<key>.sock` не виден consumer'у — забыли volume-mount
2. `/run/cuframes` смонтирован, но publisher ещё не успел создать socket — увеличить `connect_timeout_ms`
3. Publisher запущен, socket есть, но **permission denied** — см. ниже

### Permission denied на socket

**Симптом**: socket виден через `ls -la /run/cuframes/`, owner `root`. Consumer process — non-root user → не может `connect()`.

**Fix**:
- Запустить consumer как root: `user: root` в compose
- Либо изменить permissions socket после создания (publisher delegation) — TBD в v0.2

---

## Frigate-specific

### `s6-overlay-suexec: fatal: can only run as pid 1`

**Симптом**: container Frigate'а в restart loop, в logs только эта ошибка.

**Причина**: `pid: container:<publisher>` сделал Frigate not-PID-1 в shared namespace. s6-overlay v3 strictly требует PID 1 для proper signal handling/zombie reaping.

**Fix**: убрать `pid: container:` для Frigate. Только `ipc: container:` shared.

**Trade-off**: без shared pid некоторые edge cases CUDA IPC ломаются (см. [соответствующую секцию](#cudaipcopeneventhandle-invalid-device-context)). Frigate **на практике** работает потому что подключается до того как CUDA driver проверяет peer (race window race), но если publisher restart'нётся посередине — Frigate'у не удастся пере-подключиться без перезапуска.

**Real fix** (planned v0.2): encoded packet sharing — Frigate detect получает кадры через decoded path (work-around), record получает encoded через socket-based protocol который **не** требует cudaIpcOpenEventHandle.

### `No such filter: 'scale_cuda'`

**Симптом**: Frigate ffmpeg subprocess падает с этой ошибкой в `AVFilterGraph`.

**Причина**: наш patched FFmpeg собран без `--enable-cuda-llvm` (см. [stdbit.h grабля](#stdbith-no-such-file-при---enable-cuda-llvm)). Без cuda-llvm в FFmpeg нет CUDA filters (scale_cuda, overlay_cuda).

**Fix**: в Frigate config.yml явно отключи hwaccel cuda:
```yaml
ffmpeg:
  hwaccel_args: []   # CPU scale вместо scale_cuda
```

Cost: 5-10% CPU per FHD25 камера. **Real fix** (v0.2): publisher-side resize в cuframes сам.

### Missing dynamic .so после ffmpeg replace

**Симптом**: после `docker cp` patched ffmpeg в Frigate container — `ldd ffmpeg`
показывает `libharfbuzz.so.0 => not found`, `libfribidi.so.0 => not found`, …
~20 missing .so.

**Причина**: Frigate's bundled ffmpeg **статически слинкован** (NickM-27/FFmpeg-Builds
делает full static build). Все 30+ deps встроены в один binary. Frigate runtime
image **не имеет** этих .so packages installed (ему не надо — bundled ffmpeg
self-contained).

Наш custom ffmpeg — **dynamic linked** (apt deps). Нужны .so на target.

**Fix**: либо
- `apt install` missing libs в Frigate (additive image modification):
  ```bash
  apt install libharfbuzz0b libfribidi0 librist4 libsrt1.5-openssl libssh-4 \
              libvpx7 libwebpmux3 libwebp7 libdav1d6 libaom3 libmp3lame0 \
              libsvtav1enc1 libtheora0 libvorbis0a libvorbisenc2 \
              libx264-164 libx265-199 libopus0
  ```
- Либо строить наш ffmpeg static (sources from NickM-27 pipeline) — complex
  (см. [zlib download / GMP compiler граблю](#zlib-download-failed-в-crosstool-ng))

Best practice: создать `Dockerfile.frigate` overlay поверх Frigate image,
который добавляет deps и копирует ffmpeg. Запечь в image, не in-place patch.

---

## Build / FFmpeg patch

### `libcuframes not found` при configure

**Симптом**: FFmpeg configure (с `--enable-libcuframes`) fails с этой ошибкой
из `enabled libcuframes && require libcuframes ...`. config.log показывает
`fatal error: cuframes/cuframes.h: No such file or directory`.

**Причины**:

1. **CMake install rules отсутствовали** в libcuframes (early commits до 601806a).
   `cmake --install` создавал пустой prefix. Fix: обновить cuframes до ≥ 601806a.

2. **Wrong HINTS в find_library**: твой проект ищет в `${CUFRAMES_ROOT}/build/...`
   но install layout кладёт в `${CUFRAMES_ROOT}/lib`. Добавь оба пути в HINTS.

3. **`rm -f libcuframes.so*`** удалил .so но **.a** file называется
   `libcuframes_static.a` (не `libcuframes.a`) → linker не находит `-lcuframes`.
   Fix: либо не удаляй .so, либо переименуй .a при install.

### `ffbuild/library.mak: No such file`

**Симптом**: configure FFmpeg success, но `make` падает сразу:
`Makefile:123: ffbuild/library.mak: No such file or directory`.

**Причина**: вы сделали ваш fork FFmpeg через snapshot (не git clone), и **случайно
исключили `ffbuild/`** в rsync. Это **source files** FFmpeg, не build artifacts.

**Fix**: убедись что `ffbuild/` есть в твоём FFmpeg checkout (`ls ffbuild/library.mak`).
Если делаешь snapshot через rsync — не используй `--exclude=ffbuild`.

### `could not find a working compiler` (GMP)

**Симптом**: crosstool-NG build падает на `Installing GMP for host` с
`configure: error: could not find a working compiler`. config.log показывает
`no, long long reliability test 1`.

**Причина**: GMP 6.2.1 имеет known issue с GCC 11+ (Ubuntu 22.04 default).
Проверка long-long reliability fail'ит false-positive.

**Fix**: pin GMP к 6.3.0 в `ct-ng-config`:
```
CT_GMP_V_6_3=y
# CT_GMP_V_6_2 is not set
CT_GMP_VERSION="6.3.0"
```

И убедись что crosstool-NG version (commit) поддерживает 6.3.0 (≥ master 2024-09).

### `zlib: download failed` в crosstool-NG

**Симптом**: crosstool-NG step `Retrieving 'zlib-1.2.12'` fail'ит.

**Причина**: zlib.net убрали старые versions с дефолтного location — теперь они
только в `/fossils/` subdirectory. Crosstool-NG hardcoded URL не работает.

**Fix**: pre-fetch tarball + положить в local cache:
```bash
wget https://zlib.net/fossils/zlib-1.2.12.tar.gz -O preload/zlib-1.2.12.tar.gz
```

В Dockerfile перед `ct-ng build`:
```dockerfile
COPY preload/*.tar.gz /root/src/
```

`CT_LOCAL_TARBALLS_DIR=${HOME}/src` — crosstool-NG найдёт в cache и не пойдёт
download.

### `stdbit.h: No such file` при `--enable-cuda-llvm`

**Симптом**: FFmpeg configure с `--enable-cuda-llvm` fail'ит:
`fatal error: stdbit.h: No such file or directory`. ERROR: cuda_llvm requested
but not found.

**Причина**: `stdbit.h` — C23 standard header. Доступен в glibc ≥ 2.38.

- Ubuntu 22.04 = glibc 2.35 — **нет**
- Debian 12 = glibc 2.36 — **нет**
- Ubuntu 24.04 = glibc 2.39 — есть
- Debian 13 (trixie) = glibc 2.38+ — есть

**Fix options**:
1. Build на newer base (Ubuntu 24.04+). Но runtime target (Frigate Debian 12)
   не запустит binary с glibc-2.38 symbols (backwards-incompatible).
2. Убрать `--enable-cuda-llvm`. Потеря: CUDA filters (`scale_cuda`, `overlay_cuda`,
   `hwupload_cuda`). Decode/encode через NVDEC/NVENC всё равно работают.
3. Дождаться когда Frigate base обновится до newer Debian — вне твоего контроля.

**На практике**: убираем cuda-llvm, в Frigate config `hwaccel_args: []`.
См. [scale_cuda секцию](#no-such-filter-scale_cuda).

---

## Docker / IPC

### Cross-container CUDA IPC: ipc + pid namespace share

| Что нужно | Compose option |
|---|---|
| /dev/shm shared (для cuframes header + SHM ring) | `ipc: container:<publisher>` (либо `ipc: shareable` у publisher + same у consumer) |
| /proc visibility (для CUDA IPC peer validation) | `pid: container:<publisher>` |
| `/run/cuframes/*.sock` доступен | volume mount: `cuframes_sock:/run/cuframes:ro` |
| GPU access | `runtime: nvidia` |
| Socket permissions | `user: root` (либо chmod socket в publisher) |

**Все 5** должны быть выполнены. Один пропуск — fail при subscriber_create или
cudaIpcOpenEventHandle.

### Buildx container driver не видит host images

**Симптом**: при использовании custom buildx builder (`docker buildx create
--driver docker-container ...`) с `FROM local-image:tag` — error `failed to
authorize: 403 Forbidden` (buildkit пытается pull с registry).

**Причина**: container driver buildx изолирован, не имеет доступа к host's
local docker daemon images. Pull через registry.

**Fix**: либо
- Не использовать custom builder — `docker buildx use default` (использует host
  daemon). Минус: теряем `--cache-to/--cache-from type=local`.
- Либо push local image в **registry** (local или gitea), и buildx pull'ит оттуда.

---

## Networking / RTSP

### RTSP/RTP UDP не доходит до клиента (docker NAT)

**Симптом**: RTSP server в docker контейнере с `ports: "554:8555"`. Клиент (TV, VLC)
делает RTSP SETUP successfully (TCP control работает), но video frames не приходят.

**Причина**: RTP идёт **UDP**, sourced из docker network namespace. SNAT MASQUERADE
для outbound работает, но RTP destination port (которое клиент опубликовал в SETUP)
**не маппится обратно** через docker bridge — клиент видит UDP packets от чужого
source IP (docker network 172.x), не от 192.168.88.23 как expected.

**Fix**: `network_mode: host` для RTSP-server контейнера. Тогда server listens
**напрямую** на host interfaces, RTP packets идут без NAT.

Trade-offs:
- Все ports app'а listen на host network (нет port mapping). Проверь port collisions.
- DB env vars (postgres:5432 в docker network DNS) надо менять на host paths
  (`localhost:5433` если postgres exposed на host port 5433).

### `Nonmatching transport in server reply`

**Симптом**: `ffprobe -rtsp_transport tcp -i rtsp://...` falls с этим сообщением.

**Причина**: RTSP server возвращает SDP с UDP-only transport. Client ожидает TCP
interleaved.

**Fix**: использовать UDP transport: `-rtsp_transport udp` (либо default behavior).
Если TV не поддерживает UDP — нужен RTSP server который умеет RTP-over-TCP
interleaved (cctv-processor v0.1 не умеет).

---

## Gitea Actions / CI

### `node: executable file not found`

**Симптом**: первый JS action (например `actions/checkout@v4`) fail'ит:
`OCI runtime exec failed: exec: "node": executable file not found in $PATH`.

**Причина**: гитея act_runner запускает JS actions через `node`, но твой
custom container (например `nvidia/cuda:...`) не имеет node installed.

**Fix**: pre-install node в первом `run:` step (до actions/checkout):
```yaml
steps:
  - name: Bootstrap node
    run: apt-get update && apt-get install -y nodejs git ca-certificates
  - name: Checkout
    uses: actions/checkout@v4
```

Либо использовать container с node pre-installed (`docker.gitea.com/runner-images:ubuntu-22.04`).

### `SyntaxError: Unexpected token '{'` (Node 12)

**Симптом**: после `apt install nodejs` в Ubuntu 22.04 — actions/checkout@v4 fail'ит:
`SyntaxError: Unexpected token '{' at static {...}`.

**Причина**: Ubuntu 22.04 apt'овский `nodejs` = Node **12**. `actions/checkout@v4`
скомпилирован для Node 20+ (static class blocks — ES2022).

**Fix**: install Node 20 from NodeSource:
```bash
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | bash -
apt-get install -y nodejs
```

В Ubuntu 24.04 apt уже даёт Node 20 — там goes автоматически.