Files
cuframes/python/README.md
T
gx a7da4ea728 python: skeleton pybind11 bindings (issue #6 task #197)
Каркас Python-пакета `cuframes`:
- python/pyproject.toml — scikit-build-core конфиг
- python/CMakeLists.txt — pybind11 module через FetchContent
- python/src/_native.cpp — module entry, error таксономия,
  enum mirrors (PixelFormat, SubscriberMode), version
- python/cuframes/__init__.py — re-export публичного API
- python/tests/test_smoke.py — smoke tests без real subscribe
- python/README.md — статус + build instructions
- CMakeLists.txt — подключение python/ при BUILD_PYTHON_BINDINGS=ON

Реальный subscriber/frame wrapper в следующих коммитах
(tasks #198-#202).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-06-13 12:59:04 +01:00

1.9 KiB
Raw Blame History

cuframes — Python bindings

Status: WIP (Phase 0 skeleton — issue gx/cuframes#6)

Это пакет Python-обёрток над libcuframes (C ABI). Цель — позволить downstream ML/CV пайплайнам (yolo-world-detector, zone-motion, custom скриптам) подписываться на cuframes без CPU round-trip: получать NV12 frames прямо как CUDA pointer / torch.Tensor (DLPack export, zero-copy).

Текущий статус (что уже работает в этом skeleton)

  • Module import: import cuframes загружает _native.so
  • Версия: cuframes.version_string(), cuframes.protocol_version()
  • Enums: PixelFormat, SubscriberMode
  • Иерархия исключений: CuframesError + 8 subclasses (publisher gone, frame timeout, device lost, и т. д.)

Что в работе (см. tasks #198-#202)

  • CuframesSubscriber + CuframesFrame lifecycle
  • DLPack export → torch.from_dlpack, cupy.from_dlpack
  • Context manager (with cuframes.subscribe(key) as sub:)
  • Per-subscriber CUDA stream
  • Health/stats properties (ring_occupancy, drop_count)
  • Thread-safety contract документация

Build (dev)

Standalone wheel:

cd python/
pip install -e . --no-build-isolation

Через корневой CMake-проект (вместе с libcuframes):

cmake -B build -DBUILD_PYTHON_BINDINGS=ON
cmake --build build -j

Зависимости

  • libcuframes ≥ 0.4 (линкуется из соседнего CMake target)
  • CUDA Toolkit 12+
  • pybind11 2.13+ (берётся через FetchContent при CMake-сборке)
  • Python 3.10+
  • Опционально: torch>=2.4 или cupy-cuda12x>=13 для DLPack-потребителей

Лицензия

LGPL-2.1+ (как у libcuframes).