gx
75271436f7
User: "оверлеев которые выводят какую-то инфу из MQTT может быть
бесконечно много. Надо делать настраиваемым через json/yaml конфиг".
Заменили захардкоженный TempMqttOverlay на generic MqttOverlay:
- cpp/mqtt_overlay.hpp/.cpp: класс MqttOverlayItem (один topic + один
text overlay) + MqttOverlayManager (контейнер). Загрузка из JSON.
- cpp/mqtt_overlay_c_api.cpp: extern "C" обёртка для grid_record.c.
- docker/mqtt_overlays.json: default config с temp_outside примером.
- grid_record.c: --mqtt-overlays=PATH (заменил --temp-topic).
- src/CMakeLists.txt: temp_overlay* удалены, mqtt_overlay* добавлены.
JSON schema:
{
"overlays": [
{
"id": "temp_outside",
"topic": "zigbee2mqtt/Температура на улице",
"json_field": "temperature", // пусто = raw payload string
"format": "%+.1f°C", // printf
"anchor": "right-bottom", // right-top, left-bottom, ...
"margin_x": 32, "margin_y": 24,
"pixel_size": 32,
"color": [255, 255, 255], "alpha": 230,
"font_path": "/fonts/DejaVuSans-Bold.ttf"
}
]
}
MqttBrokerCfg делятся между всеми overlays (one connect_async per item
но shared credentials). Добавление новых overlays = редактирование JSON +
restart cfc-grid (hot-reload через ZMQ — Phase 12).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
cuframes-composer
Стандалонный композитор-демон для multi-source видео grid через CUDA + NVENC + RTSP.
Заменяет монолитный ffmpeg-конвейер (ffmpeg + vf_cuda_grid фильтр) для случаев, когда нужно:
- Поток продолжает работать при потере любого числа источников (graceful degradation)
- Композитор сам управляет частотой кадров и обработкой ошибок без зависимости от семантики ffmpeg-демухера
- Минимум перемещений данных: zero-copy CUDA от источника
cuframesнапрямую в NVENC
Статус
Phase 1 — MVP. В разработке. Не для боевой эксплуатации.
См. дизайн-документ для архитектурных решений и поэтапного плана.
Зависимости
- cuframes — библиотека zero-copy передачи кадров. Подключена как git submodule.
- nv-codec-headers — MIT-licensed заголовки NVENC API. Подключена как git submodule. Сама библиотека
libnvidia-encode.soгрузится черезdlopenпри старте (это даёт LGPL-совместимость — см. дизайн-документ часть 1.6). - CUDA Toolkit 12.x+ (для cuda runtime и компиляции)
- NVIDIA драйвер 525+ (для NVENC и
cuMemCreatePOSIX FD) - Linux 64-bit (POSIX shm, SCM_RIGHTS)
Дополнительно по фазам:
- Phase 3:
libfreetype(текст),lodepngчерез submodule (PNG-декодирование) - Phase 4:
libzmq(управление)
Сборка
git clone --recursive git@git.goldix.org:gx/cuframes-composer.git
cd cuframes-composer
cmake -B build -G Ninja
ninja -C build
Поэтапный план
| фаза | срок | результат |
|---|---|---|
| 1 | 1 неделя | один источник → NVENC → файл .h264 (доказательство zero-copy) |
| 2 | 2 недели | четыре источника + композиция через libcugrid |
| 3 | 2 недели | оверлеи + RTSP push к mediamtx + AAC passthrough из /live-audio |
| 4 | 1 неделя | паритет ZMQ-управления с фильтром vf_cuda_grid |
| 5 | 1 неделя | боевое развёртывание + MQTT health + watchdog |
| 6 | 2 недели | тесты + бенчмарки + документация |
Итого ~9 недель для одного разработчика.
Лицензия
LGPL-2.1-or-later. См. файл LICENSE.
NVENC SDK headers (third_party/nv-codec-headers) — MIT license, совместима с LGPL.