gx
804cadda08
docker/Dockerfile — multi-stage build:
builder: nvidia/cuda:12.6.0-devel-ubuntu24.04 + apt build-deps + cmake
runtime: nvidia/cuda:12.6.0-runtime-ubuntu24.04 + apt runtime-deps
+ grid_record/simple_record + libcuframes.so.0 + libcuframes_composer.so.0
NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility,video в env image'а — обязательно
для NVENC dlopen libnvidia-encode.so.1.
docker/docker-compose.example.yml — образец для интеграции в
localhost-infra/hosts/R9-88.23/docker/cctv/. Два сервиса:
cfc-grid — композитор + control plane + MQTT health
cfc-grid-ffmpeg — pipe→RTSP push (использует существующий
ffmpeg-vf-cuda-grid image для совместимости glibc)
Сообщение в docs/docker/docker-compose.example.yml объясняет зависимости
(cuframes-ipc-anchor, cctv-mosquitto и т.д.) и нужный MQTT user.
Phase 6 deploy (intent перевести production):
- Создать MQTT user composer + добавить в localhost-infra mosquitto passwd
- Запустить cfc-grid параллельно с cuda-grid-pipeline (разные RTSP paths,
не конфликтуют)
- После проверки на проде — retire старый cuda-grid-pipeline
- Обновить TV-плейлисты на новый rtsp://...:554/cfc-grid
Эти шаги требуют отдельных commit'ов в localhost-infra repo с явным
user approval, поэтому здесь только prep.
cuframes-composer
Стандалонный композитор-демон для multi-source видео grid через CUDA + NVENC + RTSP.
Заменяет монолитный ffmpeg-конвейер (ffmpeg + vf_cuda_grid фильтр) для случаев, когда нужно:
- Поток продолжает работать при потере любого числа источников (graceful degradation)
- Композитор сам управляет частотой кадров и обработкой ошибок без зависимости от семантики ffmpeg-демухера
- Минимум перемещений данных: zero-copy CUDA от источника
cuframesнапрямую в NVENC
Статус
Phase 1 — MVP. В разработке. Не для боевой эксплуатации.
См. дизайн-документ для архитектурных решений и поэтапного плана.
Зависимости
- cuframes — библиотека zero-copy передачи кадров. Подключена как git submodule.
- nv-codec-headers — MIT-licensed заголовки NVENC API. Подключена как git submodule. Сама библиотека
libnvidia-encode.soгрузится черезdlopenпри старте (это даёт LGPL-совместимость — см. дизайн-документ часть 1.6). - CUDA Toolkit 12.x+ (для cuda runtime и компиляции)
- NVIDIA драйвер 525+ (для NVENC и
cuMemCreatePOSIX FD) - Linux 64-bit (POSIX shm, SCM_RIGHTS)
Дополнительно по фазам:
- Phase 3:
libfreetype(текст),lodepngчерез submodule (PNG-декодирование) - Phase 4:
libzmq(управление)
Сборка
git clone --recursive git@git.goldix.org:gx/cuframes-composer.git
cd cuframes-composer
cmake -B build -G Ninja
ninja -C build
Поэтапный план
| фаза | срок | результат |
|---|---|---|
| 1 | 1 неделя | один источник → NVENC → файл .h264 (доказательство zero-copy) |
| 2 | 2 недели | четыре источника + композиция через libcugrid |
| 3 | 2 недели | оверлеи + RTSP push к mediamtx + AAC passthrough из /live-audio |
| 4 | 1 неделя | паритет ZMQ-управления с фильтром vf_cuda_grid |
| 5 | 1 неделя | боевое развёртывание + MQTT health + watchdog |
| 6 | 2 недели | тесты + бенчмарки + документация |
Итого ~9 недель для одного разработчика.
Лицензия
LGPL-2.1-or-later. См. файл LICENSE.
NVENC SDK headers (third_party/nv-codec-headers) — MIT license, совместима с LGPL.