9d2a0b2bd722f7acaa03518d2d19109aa22e5ab6
User: "смущает чёрная ячейка в сетке". Причина: asymmetric templates имели widget cells (placeholder тёмно-серый Y=40) + при недостатке active camera cells оставались BlankCell (чёрный). Два изменения: 1. templates.json — оставили только 16:9 layouts (tpl_1/tpl_4/tpl_9/tpl_16). Все camera-cells, никаких widget-областей. Cells full 16:9 (cs==rs микроячейки), полностью покрывают output 1920×1080 без чёрных полос. Asymmetric layouts (main + satellites) удалены — вернуть в Phase 12 когда widget'ы будут реальными (HA-chat, temperature graph). 2. composer::maybe_relayout — заполнить свободные camera-cells остальными drawable камерами из pool (по priority), если template имеет больше cells чем motion-active. Условие: cap > active.size(). Производство при 4 источниках в pool: - 1 motion → tpl_1 (1 cell full screen) - 2 motion → tpl_4 (2 motion + 2 not-active drawable = 4 cells заняты) - 4 motion → tpl_4 (все 4 motion) - При добавлении новых камер (до 16) — tpl_9 при 5..9, tpl_16 при 10..16 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
cuframes-composer
Стандалонный композитор-демон для multi-source видео grid через CUDA + NVENC + RTSP.
Заменяет монолитный ffmpeg-конвейер (ffmpeg + vf_cuda_grid фильтр) для случаев, когда нужно:
- Поток продолжает работать при потере любого числа источников (graceful degradation)
- Композитор сам управляет частотой кадров и обработкой ошибок без зависимости от семантики ffmpeg-демухера
- Минимум перемещений данных: zero-copy CUDA от источника
cuframesнапрямую в NVENC
Статус
Phase 1 — MVP. В разработке. Не для боевой эксплуатации.
См. дизайн-документ для архитектурных решений и поэтапного плана.
Зависимости
- cuframes — библиотека zero-copy передачи кадров. Подключена как git submodule.
- nv-codec-headers — MIT-licensed заголовки NVENC API. Подключена как git submodule. Сама библиотека
libnvidia-encode.soгрузится черезdlopenпри старте (это даёт LGPL-совместимость — см. дизайн-документ часть 1.6). - CUDA Toolkit 12.x+ (для cuda runtime и компиляции)
- NVIDIA драйвер 525+ (для NVENC и
cuMemCreatePOSIX FD) - Linux 64-bit (POSIX shm, SCM_RIGHTS)
Дополнительно по фазам:
- Phase 3:
libfreetype(текст),lodepngчерез submodule (PNG-декодирование) - Phase 4:
libzmq(управление)
Сборка
git clone --recursive git@git.goldix.org:gx/cuframes-composer.git
cd cuframes-composer
cmake -B build -G Ninja
ninja -C build
Поэтапный план
| фаза | срок | результат |
|---|---|---|
| 1 | 1 неделя | один источник → NVENC → файл .h264 (доказательство zero-copy) |
| 2 | 2 недели | четыре источника + композиция через libcugrid |
| 3 | 2 недели | оверлеи + RTSP push к mediamtx + AAC passthrough из /live-audio |
| 4 | 1 неделя | паритет ZMQ-управления с фильтром vf_cuda_grid |
| 5 | 1 неделя | боевое развёртывание + MQTT health + watchdog |
| 6 | 2 недели | тесты + бенчмарки + документация |
Итого ~9 недель для одного разработчика.
Лицензия
LGPL-2.1-or-later. См. файл LICENSE.
NVENC SDK headers (third_party/nv-codec-headers) — MIT license, совместима с LGPL.
Languages
C
62.1%
C++
29.7%
Cuda
3.5%
CMake
3.2%
Dockerfile
1.5%