gx
ba68550f4c
Скелет проекта cuframes-composer (LGPL-2.1+) и MVP кодирования
одного источника в файл H.264.
Что включает Phase 1:
- LICENSE (LGPL-2.1+), README с поэтапным планом, корневой CMake
- Подмодули: cuframes v0.4 (pinned), nv-codec-headers (n12.2.72.0)
- include/cuframes_composer/source.h — публичный API источника
с явной машиной состояний (DISCONNECTED → CONNECTING → ACTIVE →
STALE → DEAD) и snapshot-паттерном для чтения без блокировки
- include/cuframes_composer/nvenc.h — публичный API кодировщика
на CUdeviceptr-вход (zero-copy через VMM-mapped указатели)
- src/nvenc_loader.{h,c} — dlopen libnvidia-encode.so.1 и инициализация
таблицы функций NVENC через NvEncodeAPICreateInstance. Идёт через
pthread_once. Сделано отдельно чтобы держать LGPL-совместимость:
проприетарный SDK не статически линкуется
- src/nvenc.c — обвязка над NVENC: open session, init encoder, кеш
registered resources, encode/lock/unlock, flush с EOS, поддержка
H.264 CBR low-latency, preset GUID p1/p4/p7
- src/source.c — обвязка над cuframes_subscriber c фоновым потоком,
exponential backoff reconnect (1с → 30с), и переходами по таймаутам
для stale/dead-детекта
- examples/simple_record — smoke-test программа: подписка на cuframes,
кодирование, запись в .h264 файл, корректное завершение по SIGINT
cuframes-composer
Стандалонный композитор-демон для multi-source видео grid через CUDA + NVENC + RTSP.
Заменяет монолитный ffmpeg-конвейер (ffmpeg + vf_cuda_grid фильтр) для случаев, когда нужно:
- Поток продолжает работать при потере любого числа источников (graceful degradation)
- Композитор сам управляет частотой кадров и обработкой ошибок без зависимости от семантики ffmpeg-демухера
- Минимум перемещений данных: zero-copy CUDA от источника
cuframesнапрямую в NVENC
Статус
Phase 1 — MVP. В разработке. Не для боевой эксплуатации.
См. дизайн-документ для архитектурных решений и поэтапного плана.
Зависимости
- cuframes — библиотека zero-copy передачи кадров. Подключена как git submodule.
- nv-codec-headers — MIT-licensed заголовки NVENC API. Подключена как git submodule. Сама библиотека
libnvidia-encode.soгрузится черезdlopenпри старте (это даёт LGPL-совместимость — см. дизайн-документ часть 1.6). - CUDA Toolkit 12.x+ (для cuda runtime и компиляции)
- NVIDIA драйвер 525+ (для NVENC и
cuMemCreatePOSIX FD) - Linux 64-bit (POSIX shm, SCM_RIGHTS)
Дополнительно по фазам:
- Phase 3:
libfreetype(текст),lodepngчерез submodule (PNG-декодирование) - Phase 4:
libzmq(управление)
Сборка
git clone --recursive git@git.goldix.org:gx/cuframes-composer.git
cd cuframes-composer
cmake -B build -G Ninja
ninja -C build
Поэтапный план
| фаза | срок | результат |
|---|---|---|
| 1 | 1 неделя | один источник → NVENC → файл .h264 (доказательство zero-copy) |
| 2 | 2 недели | четыре источника + композиция через libcugrid |
| 3 | 2 недели | оверлеи + RTSP push к mediamtx + AAC passthrough из /live-audio |
| 4 | 1 неделя | паритет ZMQ-управления с фильтром vf_cuda_grid |
| 5 | 1 неделя | боевое развёртывание + MQTT health + watchdog |
| 6 | 2 недели | тесты + бенчмарки + документация |
Итого ~9 недель для одного разработчика.
Лицензия
LGPL-2.1-or-later. См. файл LICENSE.
NVENC SDK headers (third_party/nv-codec-headers) — MIT license, совместима с LGPL.