beb8e1baa039c5b62205f797e0ce41c9a4f7b9a3
Что в этом коммите:
Decoration реализации:
- cpp/label_decoration.hpp/.cpp — FreeType atlas + cugrid_blit_rgba_nv12.
UTF-8 декодер, atlas в VRAM (RAII через CudaBuffer), rebuild при set_text.
- cpp/border_decoration.hpp/.cpp — 4 cugrid_fill_nv12 (top/bottom/left/right).
Cell реализации:
- cpp/camera_cell.hpp/.cpp — cfc_source_get_latest + cugrid_resize_nv12.
Non-owning указатель на cfc_source_t (pool владеет).
- cpp/widget_cell.hpp/.cpp — тёмный fill placeholder.
- cpp/blank_cell.hpp/.cpp — BT.709 black fill.
Layout и Template:
- cpp/template.hpp — LayoutTemplate { name, cells[], priority }.
8×8 микро-сетка (kGridCols=kGridRows=8). to_pixels() переводит в Rect.
- cpp/layout.hpp/.cpp — vector<unique_ptr<Cell>>, apply() создаёт
CameraCell/WidgetCell/BlankCell + Decorations (Label с "{key} prio={N}").
- cpp/template_loader.hpp/.cpp — JSON → vector<LayoutTemplate> через json-c.
builtin_templates() = { tpl_1, tpl_4 } как fallback.
SourcePool:
- cpp/source_pool.hpp/.cpp — owner cfc_source_t*, motion state атомарный,
zone-filter в motion_pulse. Pool entries — non-copyable unique_ptr.
Composer:
- cpp/composer.hpp/.cpp — owner SourcePool + templates + Layout + output.
Алгоритмы: pick_best_fit (min nb_camera_cells >= need + priority tie-break),
collect_active (drawable AND motion_within_TTL), asymmetric hysteresis
(рост сразу через std::includes, сжатие — wait shrink_hysteresis_ms).
Public C++ API: set_motion_mode / set_layout / load_templates / compose_frame.
ООП-гипотеза smoke:
- examples/grid_record_cpp.cpp — минимальный smoke без NVENC. Init composer,
compose_frame N раз, dump NV12 в файл. Проверяет что C++ модель
компилируется, линкуется с C-кодом (source.c, nvenc.c остались на C через
extern "C"), и реально рисует кадр.
Производительность сохранена:
- Один output буфер VMM, передаётся как NV12Ref (read-write reference) во все
cells/decorations — НИКАКИХ memcpy на cells boundary.
- Virtual call overhead: 1 indirect call per cell per frame. Negligible.
- Heap allocations только при apply_template (раз в N секунд при relayout).
Build:
- CMakeLists.txt: CXX language, C++17.
- src/CMakeLists.txt: COMPOSER_SOURCES_CPP добавлен в lib.
- examples/CMakeLists.txt: grid_record_cpp.
Smoke test run jammy:
[cfc/loader] docker/templates.json: loaded 7 templates
[smoke] composer 1920x1080 templates=7 sources=0 motion=0
[smoke] wrote 3317760 bytes (Y=2211840 UV=1105920) to /out/blank.nv12
Build PASS, init PASS, compose PASS, dump PASS.
Что НЕ сделано:
- extern "C" ABI shim для control.c / grid_record.c (старый C-композитор
всё ещё единственный для prod stack).
- Удаление старых composer.c / overlay.c / layouts.c.
- Live deploy в прод (Step 1-3 функциональность).
- JSON ZMQ hot-reload (был в Step 3 C-version, восстановить в C++).
Refs: #195 (Phase 11b C++ refactor).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
cuframes-composer
Стандалонный композитор-демон для multi-source видео grid через CUDA + NVENC + RTSP.
Заменяет монолитный ffmpeg-конвейер (ffmpeg + vf_cuda_grid фильтр) для случаев, когда нужно:
- Поток продолжает работать при потере любого числа источников (graceful degradation)
- Композитор сам управляет частотой кадров и обработкой ошибок без зависимости от семантики ffmpeg-демухера
- Минимум перемещений данных: zero-copy CUDA от источника
cuframesнапрямую в NVENC
Статус
Phase 1 — MVP. В разработке. Не для боевой эксплуатации.
См. дизайн-документ для архитектурных решений и поэтапного плана.
Зависимости
- cuframes — библиотека zero-copy передачи кадров. Подключена как git submodule.
- nv-codec-headers — MIT-licensed заголовки NVENC API. Подключена как git submodule. Сама библиотека
libnvidia-encode.soгрузится черезdlopenпри старте (это даёт LGPL-совместимость — см. дизайн-документ часть 1.6). - CUDA Toolkit 12.x+ (для cuda runtime и компиляции)
- NVIDIA драйвер 525+ (для NVENC и
cuMemCreatePOSIX FD) - Linux 64-bit (POSIX shm, SCM_RIGHTS)
Дополнительно по фазам:
- Phase 3:
libfreetype(текст),lodepngчерез submodule (PNG-декодирование) - Phase 4:
libzmq(управление)
Сборка
git clone --recursive git@git.goldix.org:gx/cuframes-composer.git
cd cuframes-composer
cmake -B build -G Ninja
ninja -C build
Поэтапный план
| фаза | срок | результат |
|---|---|---|
| 1 | 1 неделя | один источник → NVENC → файл .h264 (доказательство zero-copy) |
| 2 | 2 недели | четыре источника + композиция через libcugrid |
| 3 | 2 недели | оверлеи + RTSP push к mediamtx + AAC passthrough из /live-audio |
| 4 | 1 неделя | паритет ZMQ-управления с фильтром vf_cuda_grid |
| 5 | 1 неделя | боевое развёртывание + MQTT health + watchdog |
| 6 | 2 недели | тесты + бенчмарки + документация |
Итого ~9 недель для одного разработчика.
Лицензия
LGPL-2.1-or-later. См. файл LICENSE.
NVENC SDK headers (third_party/nv-codec-headers) — MIT license, совместима с LGPL.
Languages
C
62.1%
C++
29.7%
Cuda
3.5%
CMake
3.2%
Dockerfile
1.5%