fa6ab3069a10e99b72f5f30951d20bd14689a529
Несколько сессий попыток реализовать audio mixing в композитор'е.
Не достигнуто sub-секундной latency со стабильным video+audio.
Откатано на parallel mode (cfc-grid video-only, live от pipeline с audio).
Полный набор выводов и pitfall'ов — docs/LESSONS-audio-mixing-attempts.md.
Главные lesson'ы для будущей попытки:
- mpegts mux libavformat авто-инсёртит h264_mp4toannexb BSF которому
не нравится Annex-B + inline SPS/PPS — NVENC OUTPUT_SPSPPS per-frame ломает
- SPSC ring drop newest при full, не oldest (consumer's domain)
- av_new_packet (не av_malloc) для av_interleaved_write_frame ownership
- Monotonic PTS на counter (frame_idx, total_samples) — не wallclock
- mediamtx env-var path names не должны иметь '-' (parser limitation)
- Default mediamtx ReadTimeout=10s короткий для burst write'ов
Изменения в repo сохранены для будущей доработки:
- src/writer.c — mpegts backend с audio stream support
- src/audio.c — RTSP AAC consumer + lock-free SPSC ring
- include/cuframes_composer/{writer,audio}.h — public API
- examples/grid_record.c — --format=mpegts + --audio-source flags
- include/cuframes_composer/composer.h — consumer_prefix field
- docker/Dockerfile — libavformat-dev добавлен в builder/runtime
cfc-grid composer стабильно работает на видео (substantially лучше
монолитного pipeline'а с audio bag'ом). TV рекомендуется использовать
rtsp://...:554/cfc-grid + опционально rtsp://...:554/live-audio
parallel.
cuframes-composer
Стандалонный композитор-демон для multi-source видео grid через CUDA + NVENC + RTSP.
Заменяет монолитный ffmpeg-конвейер (ffmpeg + vf_cuda_grid фильтр) для случаев, когда нужно:
- Поток продолжает работать при потере любого числа источников (graceful degradation)
- Композитор сам управляет частотой кадров и обработкой ошибок без зависимости от семантики ffmpeg-демухера
- Минимум перемещений данных: zero-copy CUDA от источника
cuframesнапрямую в NVENC
Статус
Phase 1 — MVP. В разработке. Не для боевой эксплуатации.
См. дизайн-документ для архитектурных решений и поэтапного плана.
Зависимости
- cuframes — библиотека zero-copy передачи кадров. Подключена как git submodule.
- nv-codec-headers — MIT-licensed заголовки NVENC API. Подключена как git submodule. Сама библиотека
libnvidia-encode.soгрузится черезdlopenпри старте (это даёт LGPL-совместимость — см. дизайн-документ часть 1.6). - CUDA Toolkit 12.x+ (для cuda runtime и компиляции)
- NVIDIA драйвер 525+ (для NVENC и
cuMemCreatePOSIX FD) - Linux 64-bit (POSIX shm, SCM_RIGHTS)
Дополнительно по фазам:
- Phase 3:
libfreetype(текст),lodepngчерез submodule (PNG-декодирование) - Phase 4:
libzmq(управление)
Сборка
git clone --recursive git@git.goldix.org:gx/cuframes-composer.git
cd cuframes-composer
cmake -B build -G Ninja
ninja -C build
Поэтапный план
| фаза | срок | результат |
|---|---|---|
| 1 | 1 неделя | один источник → NVENC → файл .h264 (доказательство zero-copy) |
| 2 | 2 недели | четыре источника + композиция через libcugrid |
| 3 | 2 недели | оверлеи + RTSP push к mediamtx + AAC passthrough из /live-audio |
| 4 | 1 неделя | паритет ZMQ-управления с фильтром vf_cuda_grid |
| 5 | 1 неделя | боевое развёртывание + MQTT health + watchdog |
| 6 | 2 недели | тесты + бенчмарки + документация |
Итого ~9 недель для одного разработчика.
Лицензия
LGPL-2.1-or-later. См. файл LICENSE.
NVENC SDK headers (third_party/nv-codec-headers) — MIT license, совместима с LGPL.
Languages
C
62.1%
C++
29.7%
Cuda
3.5%
CMake
3.2%
Dockerfile
1.5%