roadmap: future ideas — gst-cuframes-src + vf_cuda_grid

Две идеи добавлены в новую секцию "Future ideas" (без ETA):

- gst-cuframes-src: GStreamer source-element для DeepStream / обычных
  GStreamer pipeline'ов. Аналог FFmpeg-демуксера для другого стека.

- vf_cuda_grid: FFmpeg filter с runtime grid composition полностью
  на GPU. Заменяет custom C++ GridComposer cctv-processor (см. gx/cctv#22).
  Превращает cuframes в GPU-native video routing platform.

Обе идеи waiting на планирование, scope для v0.5+.

ROADMAP.md

@@ -59,6 +59,44 @@ ETA: 1-2 недели focused работы.
 | Frigate plugin POC (Python side, не FFmpeg) | Альтернативный путь для users которые не хотят патчить FFmpeg |
 | Docker images в public registry | Snapshot CI-built tarballs + multi-arch |
 
+## Future ideas 💡 (не запланированы, без ETA)
+
+Идеи которые не привязаны к конкретной версии и ждут планирования.
+
+### `gst-cuframes-src` — GStreamer source-element
+
+Аналог FFmpeg-демуксера для GStreamer-стэка. Один publisher cuframes-side → potreбители-pipeline'ы в GStreamer (DeepStream, обычный GStreamer-приложения).
+
+| Зачем | Что |
+|---|---|
+| NVIDIA DeepStream — это GStreamer-native, FFmpeg-демуксер там не работает | `gst-cuframes-src` как `GstBaseSrc`-derived element, выдаёт `GstBuffer` с `GstCudaMemory` (NVMM в Jetson вариант) |
+| GStreamer-приложения (обычный software) | Drop-in source для любой GStreamer pipeline |
+| GStreamer plugin registry | `gst-inspect-1.0 cuframessrc` discoverable |
+
+Open questions: какой memory-type — `memory:CUDAMemory` (mainline) vs `memory:NVMM` (NVIDIA DeepStream-specific). Возможно два варианта/build flags.
+
+### `vf_cuda_grid` — FFmpeg filter с runtime grid composition
+
+CCTV mosaic composition как FFmpeg filter, **полностью на GPU**. Заменяет custom C++ GridComposer (см. [gx/cctv#22](https://git.goldix.org/gx/cctv/issues/22) — performance investigation cctv-processor: CPU round-trip pipeline).
+
+| Capability | Зачем |
+|---|---|
+| Filter принимает N cuda-frames (через `[in0][in1][in2]...` filter inputs) | Композиция в одном filter graph без custom code |
+| Output — один cuda-frame с N cells в layout | Прямой вход в `hwdownload` или `h264_nvenc` |
+| Layout templates (`single`, `quad`, `main_plus_preview`, `nine_grid`, ...) | Конфигурируемые из CLI или filter command'ом |
+| `sendcmd` / API для runtime smena layout'а | Не нужно teardown filter graph для переключения сетки |
+| Per-cell overlays (text, bbox) через side data в AVFrame | Frigate detection/LPR/face — overlay внутри pipeline |
+| Полностью CUDA-side: scale/composition/text rendering | Zero CPU round-trip, frame не покидает VRAM |
+
+Это превращает cuframes из IPC-библиотеки в полноценную **GPU-native video routing platform**. Эстетически близко к NVIDIA DeepStream `nvstreammux` + `nvmultistreamtiler`, но open-source и с conventional FFmpeg-stack.
+
+Open questions:
+- Filter input mode: pull-based (filter pull'ает N inputs) или push-based (через external lock-step). FFmpeg filter API больше pull-friendly.
+- Text rendering в CUDA — `vf_drawtext` имеет CPU path; нужен либо GPU font-renderer (Pango/freetype + texture upload), либо CPU-precomputed glyph atlases.
+- Runtime layout commands через filter `process_command` API.
+
+Это **большой scope** — отдельная major version (v0.5+) или standalone проект.
+
 ## v1.0 — Stable ABI 📋
 
 - Стабильный wire-protocol (minor versions add fields в reserved space)