roadmap: vf_cuda_grid выделен в отдельный продукт gx/vf-cuda-grid

ROADMAP.md

@@ -75,27 +75,19 @@ ETA: 1-2 недели focused работы.
 
 Open questions: какой memory-type — `memory:CUDAMemory` (mainline) vs `memory:NVMM` (NVIDIA DeepStream-specific). Возможно два варианта/build flags.
 
-### `vf_cuda_grid` — FFmpeg filter с runtime grid composition
+### `vf_cuda_grid` — **выделен в отдельный продукт `gx/vf-cuda-grid`** ([repo](https://git.goldix.org/gx/vf-cuda-grid))
 
-CCTV mosaic composition как FFmpeg filter, **полностью на GPU**. Заменяет custom C++ GridComposer (см. [gx/cctv#22](https://git.goldix.org/gx/cctv/issues/22) — performance investigation cctv-processor: CPU round-trip pipeline).
+FFmpeg filter для GPU-native video grid composition + control-plane sidecar
+(ZeroMQ/MQTT/HTTP/HA Discovery). Дизайн зафиксирован, см.
+[`gx/vf-cuda-grid` docs/design.md](https://git.goldix.org/gx/vf-cuda-grid/src/branch/main/docs/design.md)
+и [epic issue #1](https://git.goldix.org/gx/vf-cuda-grid/issues/1).
 
-| Capability | Зачем |
-|---|---|
-| Filter принимает N cuda-frames (через `[in0][in1][in2]...` filter inputs) | Композиция в одном filter graph без custom code |
-| Output — один cuda-frame с N cells в layout | Прямой вход в `hwdownload` или `h264_nvenc` |
-| Layout templates (`single`, `quad`, `main_plus_preview`, `nine_grid`, ...) | Конфигурируемые из CLI или filter command'ом |
-| `sendcmd` / API для runtime smena layout'а | Не нужно teardown filter graph для переключения сетки |
-| Per-cell overlays (text, bbox) через side data в AVFrame | Frigate detection/LPR/face — overlay внутри pipeline |
-| Полностью CUDA-side: scale/composition/text rendering | Zero CPU round-trip, frame не покидает VRAM |
+Cuframes остаётся frame source provider для vf-cuda-grid в нашей экосистеме
+(но vf-cuda-grid работает и с любым другим CUDA frame source — стандартный FFmpeg).
 
-Это превращает cuframes из IPC-библиотеки в полноценную **GPU-native video routing platform**. Эстетически близко к NVIDIA DeepStream `nvstreammux` + `nvmultistreamtiler`, но open-source и с conventional FFmpeg-stack.
-
-Open questions:
-- Filter input mode: pull-based (filter pull'ает N inputs) или push-based (через external lock-step). FFmpeg filter API больше pull-friendly.
-- Text rendering в CUDA — `vf_drawtext` имеет CPU path; нужен либо GPU font-renderer (Pango/freetype + texture upload), либо CPU-precomputed glyph atlases.
-- Runtime layout commands через filter `process_command` API.
-
-Это **большой scope** — отдельная major version (v0.5+) или standalone проект.
+Закрывает [`gx/cctv#22`](https://git.goldix.org/gx/cctv/issues/22) Phase 4
+(end-to-end GPU pipeline для cctv-processor mosaic composer) после Phase 4 vf-cuda-grid +
+миграция cctv-processor GridComposer → vf_cuda_grid filter.
 
 ## v1.0 — Stable ABI 📋